Gelişmiş R kursu, öğrencilere gelişmiş düzenli ifadeler, makine öğrenimi, rastgele efekt modelleme, Bayes Çıkarımı, gelişmiş R zaman serileri ve çok daha fazlasını kullanma dahil olmak üzere daha gelişmiş R becerileri öğretir.Gelişmiş R kursu, katılımcılara gelişmiş düzenli ifadeler, makine öğrenimi, rastgele efekt modelleme, Bayes Çıkarımı, gelişmiş R zaman serileri ve çok daha fazlasını kullanma dahil olmak üzere daha gelişmiş R becerileri öğretir.
•R'de Perl-Stili Normal İfadeler Kullanma
•Ön İşleme Verileri
•Öznitelik Seçimi
•Denetimli Öğrenim
•Sınıflandırma Modelleri
•Regresyon Modelleri
•Denetimsiz Öğrenme
•Kümeleme
•Farklı Kayıp Veri türlerini anlama
•Analiz için Çıkarımlar
•AMELIA paketi
•Çoklu İfade
•Ts sınıfı
•Hayvanat bahçesi paketi
•Gelişmiş tarih işleme için yağlayın
•Mevsimsel, trend ve gürültü grafikleri
•R ile Finansal Grafik
•Neden data.table'a ihtiyacımız var?
•Data.table'daki i ve j argümanları
•Verileri data.table ile birleştirme
•Data.table ile gruplama işlevleri
•Data.table işlevlerinde kullanma
•Lojistik regresyon
•Poisson Regresyonu
•Gama Regresyonu
•Rastgele efekt tanıtımı
•Kovaryans yapıları
•Modellerde rastgele etkileri yorumlama
•Kümelenmiş Veriler
•Rastgele Etkilerde Tahmin
•Rastgele efekt tanıtımı
•Kovaryans yapıları
•Modellerde rastgele etkileri yorumlama
•Marjinal ve Koşullu Modeller
•Tabakalı Lojistik regresyon
•Lojistik Regresyonda GEE Modelleri
•Doğrusal model, Lojistik Modeli, Rastgele Efektler