Eğitimin amacı katılımcıların klasik proje yönetim süreçlerine yapay zeka desteği ekleyerek verimliliği öngörü gücünü ve karar kalitesini artırmalarını sağlamaktır. Katılımcıların proje yönetiminde yapay zekâyı sıradan bir araç olarak değil, verimliliği ve kalitesi yüksek bir iş ortağı olarak kullanabilecek seviyeye gelmesini sağlamak.
•Dijital çağda proje yöneticisinin dönüşümü: PM › AI Conductor
•PMI PMBOK 7, PMCDF 4.0 ve AI becerileri kesişimi
•AI destekli stratejik karar alma (PMI P5 + AI synergy)
•PMO’larda AI’nin kurumsal etkisi (AI-PMO Case Study)
•Machine Learning temelli süre, maliyet ve kaynak tahmini
•Monte Carlo + regresyon + zaman serisi modelleme örnekleri
•Risk önceliklendirmede NLP ve sentiment analizi
•Olasılık tabanlı “Predictive Gantt” yaklaşımı
•Uygulama: Proje verisinden gecikme tahmini modeli kurma (no-code platformla)
•Makine öğreniminin esasları
•Prompt yazma teknikleri
•Etkili Prompt özellikleri
•Prompt desenleri (RTF, CREATE …)
•Gelişmiş Prompt Desenleri
•Prompt İyileştirme
•AI destekli proje asistanları (ChatGPT, Copilot, ClickUp, Asana AI, Jira AI)
•Otomatik raporlama, özetleme ve toplantı notu üretimi
•Gereksinim yönetiminde NLP ve sınıflandırma modelleri
•Prompt Engineering for PMs – karar kalitesi için doğru soru sorma
•AI destekli ekip performans analitiği
•Davranışsal veriyle ekip motivasyon analizi (AI for HR)
•“Augmented Leadership” kavramı
•Veri gizliliği, adalet ve güven dengesi
•AI adoption için değişim yönetimi modeli (ADKAR + AI case)
•PMO süreçlerinde otomasyon fırsatları
•Predictive portfolio management
•AI maturity assessment for PMOs
•Örnek: AI-PMO olgunluk modeli ve yol haritası oluşturma