•Prompt kavramı ve Generative AI ile ilişkisi
•“Kötü prompt – iyi prompt” arasındaki fark
•AI’dan alınan çıktının neden prompta bağımlı olduğu
•Prompt yazımında en sık yapılan hatalar
•Generative AI’nin dil ve bağlam algısı
•Netlik, bağlam ve kapsam kavramları
•Varsayım boşluklarının sonuçlara etkisi
•Aynı sorunun farklı promptlarla ürettiği çıktılar
•Amaç ve hedef tanımı
•Rol ve bağlam verme
•Kapsam ve kısıtların belirtilmesi
•Beklenen çıktı formatının tanımlanması
•Bilgi alma ve araştırma amaçlı promptlar
•Özetleme ve sadeleştirme promptları
•İçerik üretimi ve taslak hazırlama promptları
•Karşılaştırma, alternatif üretme ve değerlendirme promptları
•Mail, rapor ve sunum hazırlama
•Toplantı notları ve aksiyon özetleri
•Süreç anlatımı ve dokümantasyon
•Eğitim ve bilgilendirme içerikleri üretme
•İlk çıktıyı geliştirme teknikleri
•Takip promptları ile kalite artırma
•AI’ya geri bildirim verme yöntemleri
•Tek seferlik değil, zincir prompt yaklaşımı
•Gizli bilgi ve veri paylaşımı riskleri
•Kurum dili ve tonu ile uyum
•AI çıktılarının doğrulanması ihtiyacı
•Prompt kullanımında etik ve sorumluluk
•“Prompt yazmak” ile “iş sonucu üretmek” arasındaki fark
•Kişisel prompt kütüphanesi oluşturma
•Kurum içinde ortak prompt yaklaşımı
•Eğitim sonrası uygulama önerileri