Katılımcıların yapay zeka kavramlarını doğru çerçevede anlamasını, AI’nin ne olduğu – ne olmadığı, nerede değer üretebileceği – nerede beklenti yaratmaması gerektiğikonusunda farkındalık kazanmasını sağlamak.
•Yapay zeka kavramının tarihçesi ve bugünkü konumu
•Yapay Zek,Derin Öğrenme,Üretken Yapay Zeka farkları
•Günlük hayattan metaforlarla Yapay Zekanın çalışma mantığı
•En yaygın yanlış algılar ve beklenti hataları
•Tahmin, sınıflandırma, öneri, anomali tespiti gibi AI kullanım tipleri
•Generative AI’nin klasik AI yaklaşımlarından farkı
•Kurumsal süreçlerde Yapay Zekanın konumlandığı alanlar
•“Her problemYapay Zeka problemi midir?” sorusu
•Veri, model, öğrenme ve çıktı kavramları
•Yapay Zeka ’nin neden %100 doğru olamayacağı
•Veri kalitesi ve önyargı (bias) kavramı
•İnsan onayının neden kritik olduğu
•Metin, özet, fikir ve taslak üretimi
•Kurumsal kullanımda sınırlar ve riskler
•Doğru Prompt Yazmanın Temel Prensipleri
•Üretken Yapay Zeka ile Verimlilik Artışı Örnekleri
•Yapay Zeka projelerine başlamadan önce sorulması gereken sorular
•“Yapay Zeka yapmak” ile “Yapay Zeka ile değer üretmek” arasındaki fark
•Küçük ve güvenli başlangıç yaklaşımları
•Kurum içi Yapay Zeka yolculuğunda roller ve sorumluluklar