•AI’nin İş Değeri ve Kurumsal Kullanım Alanları
•LLM Davranış Kontrolünün Temel Prensipleri
•Model Sınırları ve Risk Alanları
•AI Tabanlı Otomasyon Senaryoları
•Kurumsal AI Standartlarının Oluşturulması
•Prompt Engineering Temelleri
•Zero-Shot ve Few-Shot Kullanım Stratejileri
•System Prompt Tasarımı
•Rol Bazlı Model Yönlendirme
•Talimat Hiyerarşisi ve Bağlam Yönetimi
•Structured Output ve Model Çıktı Kontrolü
•JSON Formatında Yanıt Üretimi
•Schema Enforcement Stratejileri
•Response Validation Mekanizmaları
•LLM Çıktılarını Backend Sistemlere Entegre Etme
•Function Calling ve Tool Orchestration
•API Çağrısı Yapan Prompt Mimarileri
•Veritabanı ve Harici Sistem Entegrasyonu
•Prompt ile İş Akışı Yönetimi
•Agent Benzeri Davranışların Tasarımı
•Context Window Yönetimi
•Bağlam Kısaltma ve Özetleme Stratejileri
•Prompt Performans Optimizasyonu
•Token Maliyet Analizi
•Caching ve Context Reuse Teknikleri
•Prompt Injection Saldırıları
•Jailbreak Teknikleri ve Önleme Yöntemleri
•Veri Sızıntısı Riskleri
•Hassas Veri Koruma Stratejileri
•Kurumsal Güvenlik Politikalarına Uyum
•Prompt Test Süreçleri ve Performans Ölçümü
•Prompt A/B Testing
•Yanıt Tutarlılığı Analizi
•Hallucination Tespiti
•Human-in-the-Loop Kontrol Mekanizmaları
•Kurumsal Chatbot Prompt Tasarımı
•Doküman Analizi ve Özetleme Otomasyonu
•Ticket Yanıt Üretim Sistemi
•Raporlama ve Structured Output Üretimi
•Prompt Tabanlı İş Süreci Otomasyonu