Bu eğitim, iş analizi disiplinini üretken yapay zeka araçları ile entegre ederek daha hızlı, daha doğru ve daha sistematik çıktı üretmeyi öğretmeyi amaçlar. Katılımcılar yalnızca gereksinim yazmayı değil; yapay zekayı strateji analizinden test senaryosuna kadar tüm iş analizi yaşam döngüsünde etkin biçimde kullanmayı öğrenir. Eğitim sonunda katılımcılar, analiz sürecini hızlandıran, riskleri erken tespit eden ve daha net gereksinimler üreten bir yaklaşım geliştirir..
•İş analizi yaşam döngüsü
•Problemin doğru tanımlanması
•Paydaş analizi
•Scope belirleme
•Mevcut durum analizi
•Elicitation teknikleri
•Workshop hazırlama
•Interview soruları
•Belirsiz gereksinimleri netleştirme
•Interview soru seti üretme
•Workshop agenda taslağı oluşturma
•Belirsiz gereksinimi refine ettirme
•Çelişkili ifadeleri tespit ettirme
•Functional / Non-functional gereksinimler
•User story yazımı
•Acceptance criteria
•İş kuralları
•Süreç modelleme
•User story üretme ve iyileştirme
•SMART acceptance criteria yazdırma
•İş kurallarını kategorize etme
•Süreç adımlarını yapılandırma
•Eksik gereksinim tespiti
•Traceability matrisi
•Impact analizi
•Risk analizi
•• Önceliklendirme teknikleri
•Change management
•Gereksinim–modül eşleştirme
•Change impact simülasyonu
•Risk skorlama
•MoSCoW önceliklendirme önerisi
•Eksik bağımlılık tespiti
•Test senaryosu yazımı
•UAT hazırlığı
•Acceptance kontrolü
•Gereksinim doğrulama
•Proje sonrası değerlendirme
•Veri yorumlama
•KPI üretimi
•Performans analizi
•Dashboard mantığı
•Veri güvenliği
•Prompt güvenliği
•AI ile çalışırken hata riskleri
•Kurum içi kullanım çerçevesi