•Geleneksel yazılım geliştirme vs. Doğal dil ile yazılım geliştirme
•"Niyet" tabanlı programlama mantığı
•Yazılım mimarisini anlamadan çözüm üretme stratejileri
•Cursor, Replit ve Lovable gibi platformlara genel bakış
•IDE (Editör) yapılandırmaları ve hesap yönetimi
•Model seçimi: Claude 3.5 Sonnet vs. GPT-4o kullanımı
•Uygulama fikirlerini teknik isterlere dönüştürme
•Bağlam (Context) yönetimi ve proje dosyalarını tanıtma
•Boilerplate (Taslak) projelerin otomatik oluşturulması
•Composer" modu ile tüm projeyi tek komutla yönetme
•Terminal komutlarını yapay zekaya uygulatma
•Ekran görüntülerini koda dönüştürme (Screenshot to Code)
•Modern UI kütüphaneleri (Tailwind CSS, Shadcn/UI) entegrasyonu
•"Fix with AI" özelliği ile mantıksal hataları çözme
•Mevcut kodun performansını ve okunabilirliğini artırma
•Firebase veya Supabase gibi "Low-Code" backend servislerini bağlama
•API dökümanlarını yapay zekaya okutarak veri çekme
•Kullanıcı kayıt ve giriş sistemlerinin kurulumu
•Git ve GitHub entegrasyonu ile sürüm kontrolü
•Tek tıkla uygulamayı yayına alma süreçleri
•Custom Domain (Özel alan adı) ve SSL yapılandırması
•Şirket içi otomasyon araçları oluşturma (Internal Tools)
•Yapay zeka ile dokümantasyon ve test senaryosu hazırlama
