Bu ileri seviye eğitim, sadece komutları uygulayan değil, kendi başına plan yapıp görevleri tamamlayabilen otonom "Agent" sistemlerinin geliştirilmesine odaklanır. Geliştiriciler, LangChain ve CrewAI gibi modern framework'leri kullanarak, çok adımlı iş akışlarını yöneten ve harici araçlarla etkileşime girebilen yapay zeka ajanları tasarlamayı öğrenir. Eğitim, birden fazla ajanın koordineli çalıştığı senaryolar ve bellek yönetimi gibi kritik konuları kapsar.
•Agent kavramı ve autonomous sistemler
•Single-prompt vs multi-step workflow farkları
•Agentic AI kullanım senaryoları
•LLM API'leri ile çalışma (OpenAI, Anthropic)
•Reflection Pattern: AI'ın kendi çıktısını değerlendirmesi
•Tool Use Pattern: Harici araç ve API entegrasyonu
•Planning Pattern: Çok adımlı görev planlama
•Multi-Agent Pattern: Birden fazla agent koordinasyonu
•LangChain ve CrewAI framework'lerine giriş
•Memory yönetimi ve context handling
•Error handling ve fallback stratejileri
•Agent debugging ve testing
•Evaluation-driven development yaklaşımı
•Agent performance metrikleri
•Güvenlik ve guardrail implementasyonu
•Capstone: Araştırma yapan autonomous agent Geliştirme