Bu 5 günlük eğitimde katılımcılar, Azure HDInsight platformu üzerinde büyük veri kümeleriyle çalışmayı öğrenecek; Apache Spark, Hive, Kafka ve Hadoop gibi açık kaynak teknolojilerle veri işleme, analiz ve akış senaryolarını pratikLaboratuvarlarla deneyimleyeceklerdir. Eğitim, veri mühendisliği, büyük veri analitiği ve bulut altyapı konusunda deneyimi bulunan teknik kişiler için uygundur. “Bu eğitimin öncesinde bulut teknolojileri (Azure), temel veri yapıları / SQL ve büyük veri kavramları eğitim(ler)inin alınmış olması önerilir.” “Bu eğitim sonrasında Azure Synapse, Azure Databricks veya ileri veri bilimi / makine öğrenmesi eğitim(ler)inin alınması önerilir.”
•Büyük veri kavramı ve temel bileşenler
•Azure HDInsight platformu nedir?
•Hadoop ekosistemi ve bileşenleri
•Apache Spark, Hive, Kafka, HBase genel bakış
•Büyük veri mimarisinde kullanılan teknikler
•Hadoop dağıtık dosya sistemi (HDFS)
•Apache Spark yapısı ve işleyişi
•Hive ile veri işleme ve SQL benzeri sorgular
•Spark ve Hive ile veri analizi yapma
•Büyük veri işleme süreçlerinde optimizasyon teknikleri
•Büyük veri setleri ile çalışma teknikleri
•Veri modelleme ve optimizasyon yaklaşımları
•Gerçek zamanlı veri işleme prensipleri
•Apache Kafka ve veri akışı yönetimi
•HBase ile NoSQL veri yönetimi
•Azure HDInsight servisleri ile çalışma
•HDInsight ve Azure Machine Learning entegrasyonu
•Azure Synapse Analytics ile büyük veri analizi
•HDInsight güvenlik ve erişim yönetimi
•Gerçek dünyaya yönelik büyük veri işleme senaryoları
•Spark ve Hive kullanarak veri işleme örnekleri
•Apache Kafka ile gerçek zamanlı veri analizi
•Proje bazlı öğrenme: HDInsight üzerinde bir veri analitiği projesi geliştirme