•Yapay Zeka Nedir?
•Yapay Zeka Temelleri
•Yapay Zeka ve Neural Networks (Yapay Sinir Ağları)
•Yapay Zeka : Altındaki Temel Bilim Nedir?
•Yapay Zeka ve Biyomimetik
•Neuron & Neural Network
•Yapay Zeka tehlikeli mi?
•Yapay Zeka’nın Bilimsel Temelleri
•Yapay Zeka Kışı
•Yapay Sinir Ağları
•Yapay Zeka'nın Kapsamı
•Yapay Genel Zeka (AGI)
•Yapay Zeka : Tehditler & Fırsatlar
•Yapay Zeka Devlerinin IQ Analizi
•Yapay Zekanın Kapsamı
•Yapay Zeka Uygulama Geliştirmeye Genel Bakış
•Geliştirme Araçları
•NumPy, TensorFlow ve PyTorch... - NumPy'ın Önemi : Computational Intelligence, TensorFlow ve PyTorch ile İlişkisi
• NumPy ile Nümerik Hesaplama
•Pandas ile Veri Manipülasyonu
•TensorFlow Mimarisi : TensorFlow Nasıl Çalışır?
•Tensor Operasyonları
•Matrix Multiplication
•Tensor Aggregation
•TensorFlow ile Programlama
•PyTorch Mimarisi : PyTorch Nasıl Çalışır?
•NumPy Bridge, Tensor Concatenation ve Dimension
•Automatic Differentiation
•PyTorch ile Programlama
•Machine Learning vs. Deep Learning
•Machine Learning'e Genel Bakış
•Machine Learning Kullanım Senaryoları
•Machine Learning Algoritmaları
•Machine Learning Uygulama Geliştirme Temelleri
•Veri Önişleme (Data Preprocessing
•Veri Önişleme Nedir ve Neden Kullanılır?
•Veri Önişleme Yöntemleri
•Regression
•Classification
•Proje : Veri Önişleme Uygulaması Geliştirmek
•Clustering
•Deep Learning'e Genel Bakış
•AI vs. ML vs. DL
•Deep Learning Kullanım Senaryoları
•Neural Networks (Yapay Sinir Ağları)
•Perceptron
• Overfitting & Underfitting
•Artificial Neural Network Architecture
•Gradient Descent ve Learning Rate
•Activation Function
•Backpropagation
•Proje : Keras ile Sıfırdan Bir Artificial Neural Network (ANN) Uygulaması Geliştirmek
•Proje : TensorFlow ile Sıfırdan Bir Artificial Neural Network (ANN) Uygulaması Geliştirmek
•Artificial Neural Network (ANN)
•Neural Network'e Genel Bakış
•Weight & Bias
•Neural Network Oluşturmak ve Eğitmek
•Proje : PyTorch ile Sıfırdan Bir Artificial Neural Network (ANN) Uygulaması Geliştirmek
•Doğal Dil İşlemeye Genel Bakış
•Doğal Dil İşleme Uygulama Alanları
•Doğal Dil İşleme Algoritmaları
•Natural Language Toolkit (NLTK)
•Natural Language Toolkit'e Genel Bakış
•Corpus & Corpora
•Tokenization
•Stemming
•Named Entity Recognition
•Lemmatization
•Proje : NLP Uygulaması Geliştirmek
•Yapay Zeka ile Siber Güvenliğe Genel Bakış
•Siber Güvenlikte Yapay Zekanın Kullanım Senaryoları
•Yapay Zeka ile Siber Saldırı ve Savunma
•Siber Güvenlikte Yapay Zekanın Sınırları
•Siber Güvenlikte Yapay Zekanın Avantaj ve Dezavantajlar - Yapay Zeka ile Log Analizi
•Teorik Açıklama
•Proje : Log Analizi
•Yapay Zeka ile Malicious URL Detection - Teorik Açıklama
•Yapay Zeka ile SQL Injection Detection
•Teorik Açıklama
•Proje : Malicious URL Detection
•Proje : SQL Injection Detection