Eğitim boyunca katılımcılar, Google Workspace ekosisteminde yapay zekânın nerede, nasıl ve hangi sınırlar içinde değer ürettiğini öğrenir. Mail yönetiminden toplantı özetlemeye, sunum ve rapor üretiminden karar destek süreçlerine kadar Gemini ve NotebookLM’in pratik kullanımı ele alınır. Yanlış bilgi riski, etik, mahremiyet ve doğru beklenti yönetimi, Google Workspace araçları bağlamında değerlendirilir.
•Google Workspace nedir? AI ile nasıl dönüşüyor?
•Gemini’nin Workspace içindeki rolü
•Korku mu fırsat mı? Yöneticiler için gerçekçi AI beklentisi
•Şehir efsaneleri: “Her şeyi yapar” algısının kırılması
•İnsan + AI + Workspace iş birliği modeli
•Gmail’de yoğun mail trafiğini yönetme
•Gemini ile mail özetleme ve yanıt taslakları
•Uzun mail zincirlerinden aksiyon çıkarma
•Takvim üzerinden toplantı hazırlığı
•Toplantı gündemi ve ön okuma dokümanı üretimi
•Meet’te toplantı kayıt ve not alma yaklaşımı
•AI destekli toplantı özetleri
•Karar ve aksiyon maddelerinin çıkarılması
•Toplantı sonrası doküman ve görev üretimi
•Yanlış özet ve bağlam kaybı riskleri
•Karar dokümanları, brifingler, toplantı özetleri
•Gemini ile taslak oluşturma
•Metni sadeleştirme ve yönetici diliyle yeniden yazma
•Farklı hedef kitleler için doküman varyasyonları
•Farklı hedef kitleler için doküman varyasyonları
•Dokümanlarda yanlış bilgi ve kontrol yöntemleri
•Dokümandan sunuma geçiş
•Gemini ile slayt başlığı ve hikâye akışı
•Yönetici ve üst yönetim sunumları
•Tek slaytta özet (Executive Summary)
•Sunumlarda AI kullanımının sınırları
•Yöneticiler için temel Sheets senaryoları
•Gemini ile formül yazdırma
•Veri setini yorumlatma
•“Bu tablo bana ne söylüyor?” analizi
•Yanlış çıkarım ve hatalı yorum riskleri
•NotebookLM nedir ve ne işe yarar?
•Doküman, rapor ve sözleşme yükleme
•Dokümanlardan yönetici özeti üretme
•Toplantı ve karar öncesi hızlı brifing
•RAG mantığının Workspace içindeki karşılığı
•Prompt nedir? Workspace bağlamında anlamı
•Temel prompt yapıları
•Gelişmiş ve yönlendirici prompt teknikleri
•System prompt ve rol tanımlama
•Yöneticiler için hazır prompt kalıpları
•Yanlış veya uydurma bilgi riski
•Çıktı kontrol prensipleri
•Mahremiyet ve kurumsal veri kullanımı
•Etik, adalet ve hesap verebilirlik
•Google Workspace üzerinde güvenli AI kullanımı
•Gemini’nin güçlü ve zayıf yönleri
•ChatGPT, Gemini, diğer modellerin kısa karşılaştırması
•Aynı senaryonun farklı araçlarla denenmesi
•Hangi işte hangi aracı kullanmalı?
•Yönetici karar ağacı