•Generative AI ve LLM Ne Vaad Ediyor?
•Şehir Efsanelerinden Kurtuluş
•Yok olacak işler
•Dönüşecek işler
•Yeni fırsatlar doğuracak işler
•Riskli kullanım alanları
•İnsan + AI İş Birliği
•Korku mu? Fırsat mı?
•Hesap makinesi örneği ve papağan metaforu
•Kısa Tartışma: Katılımcıların bireysel deneyimleri, merak ve korkuları üzerine
•Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme Arasındaki Farklar
•Generative AI ve LLM Nedir?
•LLM ve SLM Kavramları
•Dil Modelleri Nasıl Çalışır?
•Güncel Model Örnekleri (ChatGPT, Gemini, Mistral, Phi-3)
•Metin, Görsel, Ses Modelleri
•Potansiyelleri & Sınırlamaları
•Hızlı Canlı Gösterim: ChatGP, Gemini, DeepSeek vs. kısa demo
•Pazarlama Kullanım Senaryoları
•Müşteri Hizmetleri Kullanımı
•İnsan Kaynakları
•Ar-Ge ve Ürün Geliştirme
•Üretim ve Lojistik
•Prompt Nedir? Nasıl Etkili Prompt Yazılır?
•Temel, Gelişmiş, Deneysel Prompt Teknikleri
•Yönlendirici Etiketler ile System Prompts Kullanımı
•Prompt Templateleri ve Kaynakları
•Çıktı Kontrolü: Temperature, Top-P, Top-K
•Web Arayüzleri & Playground Kullanımı
•RAG Nedir? (Kendi Veriniz Çerçevesinde Cevap Üretmek) o Basit RAG Mantığı Oluşturmak
•Kullanıcı Beklentilerini Yönetmek
•Yanlış veya Uydurma Bilgi Üretimi & Kontrol Yöntemleri
•Etik Kurallar
•Vaka Analizi
•API ve SDK Kullanımı
•RAG Temelleri ve Örnek Mantık
•Fine-Tuning Nedir? Nasıl Yapılır?
•Azure OpenAI Servis Örnekleri
•Yerel Kaynaklarla Model Kullanımı (ollama vs.)
•LangChain, AutoGen, AI Workflow Araçlarına Giriş
•Canlı Kod veya Gösterim