Bu yarım günlük atölye, katılımcılara ham iş girdisinden — iş gereksinimleri ve iş birimiyle yapılan toplantı notlarından — yapılandırılmış, değer odaklı ve test edilebilir user story'ler ve kabul kriterleri türetmeyi öğretir. İçerik IIBA BABOK v3 temel alınarak hazırlanmıştır (Çıkarım & İşbirliği, Gereksinim Analizi & Tasarım Tanımlama, Gereksinim Yaşam Döngüsü Yönetimi); çevik tarafta INVEST ve kabul kriteri formatları (senaryo odaklı / Given-When-Then, kural odaklı) işlenir. Eğitimin omurgası 'izi sürülebilir dönüşüm'dür: her user story ve her kabul kriteri, kaynak nottaki/gereksinimindeki hangi ifadeden türediğini gösterebilmelidir. Eğitim bilinçli olarak AI içermez; amaç, gereksinim analizi disiplinini ve yargısını kazandırmaktır. Bu disiplin, ileri seviyedeki 'GenAI Destekli User Story ve Kabul Kriteri Yazma' eğitiminin önkoşuludur; ayrıca bu kursun çıktısı (user story + kabul kriteri) test ekibinin test case türetme girdisini oluşturur.
•BA'nın gerçek anı: dağınık, eksik, çelişkili girdiden yapılandırılmış çıktı üretmek
•İyi user story ve kabul kriterinin geliştirme ve test üzerindeki etkisi
•Eğitimin yaklaşımı: 'izi sürülebilir dönüşüm', AI'sız
- •BABOK v3 zemini: Çıkarım & İşbirliği, Gereksinim Analizi & Tasarım Tanımlama
•BABOK gereksinim sınıflandırması: iş, paydaş, çözüm (fonksiyonel / fonksiyonel olmayan)
•Toplantı notu = ham çıkarım çıktısı; gereksinime ve user story'ye dönüşüm
•User story'nin gereksinim yaşam döngüsündeki yeri
•İzlenebilirlik (traceability): kaynak - gereksinim - user story - kabul kriteri
•Ham nottan gereksinim ifadesi çıkarma
•Belirsiz, eksik ve çelişkili ifadeleri yakalama
•Söylenmemiş varsayımları ve iş kurallarını tespit etme
•Paydaşa dönüş için açık soru / teyit listesi oluşturma
•User story formatı (rol – istek – fayda) ve anlamı
•INVEST: Independent, Negotiable, Valuable, Estimable, Small, Testable
•Epik › feature › story ayrıştırma mantığı
•Yaygın anti-pattern'ler: çözüm dayatan, değer içermeyen, teknik görev gibi yazılan story
•Senaryo odaklı format (Given-When-Then / Gherkin)
•Kural odaklı format (kural listesi)
•Hangi format ne zaman; pozitif + negatif + sınır durumların kapsanması
•Kabul kriterinin test edilebilirliği — test ekibine köprü
•Büyük story'leri bölme desenleri (iş akışı, veri, iş kuralı, CRUD, varyasyon)
•Small' ve 'Independent' kriterlerini sağlama
•Dikey dilimleme (vertical slice) mantığı
•Bölünmüş story'lerde değerin korunması
•Kaynak (iş gereksinimi / toplantı notu) - user story - kabul kriteri izlenebilirliği
•Definition of Ready bakışı
•User story + kabul kriteri kalite kontrol listesi
•Yaygın tuzaklar: izlenemeyen story, test edilemez AC, gizli kabul, kapsam kayması
•Gerçekçi bir iş gereksinimi + toplantı notu setinden tam çıktı üretimi
•INVEST ve test edilebilirlik denetimi
•İzlenebilirlik matrisinin tamamlanması
•Kişisel/kurumsal şablon ve kontrol listesi çıkarımı
Yaklaşan Eğitimler
