GitHub Copilot Fundamentals eğitimi, GitHub Copilot’un sorumlu yapay zeka kullanım ilkeleri, yapılandırılması, geliştirme ortamlarında kullanımı, prompt mühendisliği, gelişmiş özellikleri ve farklı programlama dilleriyle entegrasyonu üzerine yoğun bir içerik sunar. Eğitimin amacı, katılımcıların GitHub Copilot’u gerçek dünyadaki yazılım geliştirme süreçlerine etkin şekilde entegre edebilmelerini sağlamaktır.
•Giriş
•Yapay zeka risklerini azaltma
•Microsoft ve GitHub’ın sorumlu yapay zeka için altı temel prensibi
•Giriş
•Yapay zeka destekli eş programcınız: GitHub Copilot
•Copilot ile etkileşim kurma
•GitHub Copilot kurulumu, yapılandırma ve sorun giderme
•Uygulama - Yapay zeka destekli kod önerileri ile geliştirme
•Prompt engineering temelleri ve en iyi uygulamalar
•GitHub Copilot kullanıcı prompt süreç akışı
•GitHub Copilot veri yapısı
•GitHub Copilot Büyük Dil Modelleri (LLM)
•Gelişmiş GitHub Copilot özellikleri
•Uygulama - VS Code ile GitHub Copilot kurulumu
•Uygulamalı GitHub Copilot teknikleri
•Uygulama - GitHub Copilot ile bir Web API güncelleme
•GitHub Copilot ile kod tamamlama
•GitHub Copilot Chat kullanımı
•Komut satırında GitHub Copilot kullanımı
•Copilot planları ve yönetim özellikleri
•özleşmesel korumalar & herkese açık kod eşleşmelerinin devre dışı bırakılması
•İçerik hariç tutma (content exclusions) yönetimi
•Yaygın sorunların giderilmesi
•Yapay zeka ile geliştirici verimliliğini artırma
•Geliştirici tercihleri ile uyum sağlama
•Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsünde (SDLC) yapay zeka
•Sınırlamaları anlama ve etkiyi ölçme
•Yapay zeka ile geliştirici verimliliğini artırma
•Geliştirici tercihleri ile uyum sağlama
•Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsünde (SDLC) yapay zeka
•Sınırlamaları anlama ve etkiyi ölçme
•GitHub Copilot for Business hakkında genel bilgiler
•Kullanım senaryoları ve müşteri örnekleri
•Başlangıç adımları
•GitHub Copilot Enterprise hakkında genel bilgiler
•Başlangıç adımları