•Yazılım Mühendisliği
•Donanımsal Hesaplama
•GPU Temelleri
•GPU Cloud
•On-Prem
•ML System Lifecycle
•MLaaS : Machine Learning as a Services
•Model Packaging
•Model Deployment (Web) : AI Modelleri için Web Tabanlı Mimari ve Teknolojiler
•Model Sharing : ONNX
•Model Serving Araç ve Library'leri
•TensorFlow Serving
•TensorFlow Serving Mimarisi
•PyTorch Serve
•RESTful ve TensorFlow Serving ile Model Prediction
•Diğer Araçlar
•Cloud Tabanlı ML Geliştirme
•ML Geliştirme İçin Model Optimizasyonu
•ML Kuantizasyon
•ML Pruning
•ML Distillation
•Distributed AI
•Distributed AI Nedir?
•Distributed AI Kullanım Senaryoları
•Distributed AI Araçları
•Distributed AI Training
•Data Parallelism (Data-Parallel Training)
•Model Parallelism (Model-Parallel Training)
•Experiment Management
•Hyperparameter Tuning
•Machine Learning Parallelism and Scaling
•Secure ML Deployment