•Kurumsal RAG Stratejisi ve Mimari Kararları
•RAG’in İş Değeri: Hangi Problemler İçin RAG, Hangileri İçin Fine-Tuning?
•Basit RAG vs. Advanced RAG vs. Modular RAG Mimarileri Karşılaştırması
•Bulut vs. On-Premise RAG Çözümleri: Gizlilik ve Maliyet Analizi
•Model Seçimi Stratejileri: Büyük Dil Modelleri vs. Küçük Özel Modeller (SLM)
•Vektör Veritabanı Seçim Kriterleri ve Mimari Entegrasyonu
•Kurumsal Doküman Temizleme: Gürültü Giderme ve Format Normalizasyonu
•Akıllı Parçalama (Chunking) Stratejileri
•Sabit Boyutlu, Karakter Bazlı Bölüntüleme
•Semantik Bölüntüleme (Semantic Chunking)
•Yapısal Bölüntüleme (Markdown, Kod, Tablo Odaklı)
•Meta-Veri (Metadata) Tasarımı ve Filtreleme Kurguları
•Çok Modlu (Multi-modal) Veri İşleme: PDF içindeki Tablolar ve Görsellerin Metne Dönüşümü
•Embedding Model Seçimi: Genel Amaçlı vs. Domain-Specific Modeller
•Türkçe ve Kurumsal Terminoloji İçin Embedding Performans Analizi
•Vektör Boyutu, Dimensionality Reduction ve Depolama Maliyetleri
•Hibrit Arama Temelleri: Keyword (BM25) + Vektör Araması Sentezi
•ColBERT ve Late Interaction Modellerine Giriş
•En İyi K Sonuçları (Top-K) Seçimi ve Dinamik Threshold Ayarları
•Bağlam Penceresi (Context Window) Optimizasyonu
•İlgili Bilgi Sıkıştırma ve Gereksiz Token Elemesi
•Kaynak Referans Gösterme ve Alıntılama Mekanizmalarının İnşası
•Gelişmiş Retrieval Desenleri (Advanced Retrieval Patterns)
•Query Transformation Teknikleri
•Query Rewriting (Yeniden Yazma)
•Query Expansion (Sorgu Genişletme)
•Step-back Prompting ile Üst Seviye Kavramlara Erişim
•Multi-Hop Retrieval: Zincirleme Sorgularla Karmaşık Soruları Yanıtlama
•HyDE (Hypothetical Document Embeddings) Tekniği ile Alaka Düzeyini Artırma
•Parent-Child Indexing: Büyük Belgelerde Hassas Nokta Atışı
•Cross-Encoder Modelleri ile Re-Ranking Mimarisi
•İlk Eleme (Retrieval) ve İkinci Eleme (Re-Ranking) Katmanlarının Kurgulanması
•Maliyet/Performans Dengesi: Hangi Senaryoda Re-Ranking Şart?
•Türkçe İçin Re-Ranker Model Önerileri ve Entegrasyonu
•Agentic RAG Nedir? Klasik RAG'den Farkları
•Aracıların (Agents) Kendi Sorgu Stratejisini Belirlemesi (Self-Planning)
•Tool Use ile RAG’i Dış API’ler, SQL Veritabanları ve İş Akışlarıyla Birleştirme
•GraphRAG: Bilgi Grafiği (Knowledge Graph) ile İlişkisel Sorgulama Senaryoları
•Chat History Yönetimi: Kısa ve Uzun Dönem Hafıza Stratejileri
•Session-Based vs. User-Based Bellek Kurguları
•Diyalog Özetleme ile Context Penceresini Koruma
•Kullanıcı Niyeti Takibi ve Proaktif Öneri Sistemleri
•Latency (Gecikme) Analizi ve Darboğazların Giderilmesi
•Caching Stratejileri: Semantic Cache ve Exact Match Cache Kullanımı
•Speculative Decoding ve Hızlandırma Teknikleri
•Token Maliyet Analizi ve Bütçe Kontrol Mekanizmaları
•Kurumsal Güvenlik ve Yetkilendirme (Security & RBAC)
•Veri Tabanlı Erişim Kontrolü (RBAC): Kullanıcı Yetkisine Göre Dinamik Filtreleme
•"Document-Level" ve "Field-Level" Güvenlik Kurguları
•Prompt Injection ve Dolaylı Salındırılara (Indirect Injection) Karşı RAG Kalkanları
•Hassas Veri (PII) Maskeleme: Arama Öncesi ve Sonrası Güvenlik Taramaları
•Model Çıktısı Denetimi ve "Zehirli" İçerik Filtreleme
•Kurumsal Audit Loglama ve Uyumluluk Standartları (GDPR/KVKK)