•Studio üzerinden çoklu model testleri ve benchmark (kıyaslama)
•Uygulamalar için sahte (mock) API ortamı hazırlama
•Terminal üzerinden model yönetimi (pull, run, rm, list)
•Kullanıcı arayüzü bileşenleri ve model arama motoru
•Donanım kaynaklarının (GPU Offloading) manuel yapılandırılması
•Gelişmiş Model Parametreleri
- •Context Window (Bağlam Penceresi) yönetimi
•Sıcaklık (Temperature), Top-P ve Penalty ayarlarının etkisi
•Sistem istemleri (System Prompts) ile model karakterizasyonu
•Yerel Sunucu (Local Server) Modu
- •OpenAI uyumlu API uç noktası (endpoint) oluşturma
•Ollama ile Gelişmiş Entegrasyon ve Dağıtım
- •Ollama Mimarisi ve CLI Kullanımı
•Arka plan servis yönetimi ve kaynak tüketimi takibi
•Modelfile ile Özelleştirilmiş Modeller
- •Kendi model tanım dosyanızı oluşturma
•Modellere kalıcı talimatlar ve parametreler ekleme
•Kurumsal kimliğe uygun "Assistant" yapılandırmaları
•Kurumsal Uygulama Entegrasyonları ve UI Çözümleri
- •Ollama API'sini Python ve JavaScript projelerine bağlama
•Open WebUI (eski adıyla Ollama WebUI) kurulumu ve Docker kullanımı
•RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistemlerine giriş: Şirket içi belgelerle konuşma
•Maliyet analizi: Token ücretleri vs. donanım yatırımı
•İşletim sistemi hazırlıkları (Windows, macOS, Linux)
•Quantization (Niceleme) teknikleri ve performans etkileri
•Kurumsal Yapay Zeka Stratejileri
- •Cloud (Bulut) vs. Local (Yerel) modellerin karşılaştırılması
•Veri gizliliği, güvenlik ve regülasyon uyumluluğu (KVKK/GDPR)
•Donanım ve Altyapı Gereksinimleri
- •CPU, GPU (VRAM) ve RAM optimizasyonu
•NVIDIA CUDA ve Apple Metal hızlandırma teknolojileri
•Açık Kaynak Model Dünyası
- •Hugging Face ekosistemi ve model kartlarını okuma
•Model formatları: GGUF, AWQ, EXL2 farkları
•LM Studio ile Model Yönetimi ve Prototipleme
- •LM Studio Kurulumu ve Arayüz Hakimiyeti