Eğitimin ana amacı, katılımcılara Azure Makine Öğrenme özelliğini kullanarak verileri analiz etme ve sunma becerisi kazandırmak ve HDInsight ve R Services gibi büyük veri araçları ile makine öğreniminin kullanımına giriş sağlamaktır.
•Machine Learning Nedir?
•Machine Learning Algoritmalarına Giriş
•Machine Learning Dillerine Giriş
•Azure Machine Learning'e Genel Bakış
•Azure Machine Learning Studio'ya Giriş
•Azure Machine Learning Uygulamalarını Geliştirme ve Barındırma
•Verilerinizi Kategorize Etme
•Azure Machine Learning'e Veri Aktarma
•Azure Machine Learning'de Verileri Keşfetme ve Dönüştürme
•Veri Ön İşleme
•Eksik Veri Kümeleriyle Başa Çıkma
•Feature Engineering Kullanımı
•Feature Selection Kullanımı
•Azure Machine Learning İş Akışları
•Modelleri Puanlama ve Değerlendirme
•Regression Algoritmalarının Kullanımı
•Neural Networks Kullanımı
•Classification Algoritmalarının Kullanımı
•Clustering Teknikleri
•Algoritma Seçimi
•R Kullanımı
•Python Kullanımı
•Machine Learning Deneylerinde R ve Python'u Dahil Etme
•Hyper-Parameters Kullanımı
•Birden Fazla Algoritma ve Model Kullanımı
•Modelleri Puanlama ve Değerlendirme
•Modelleri Dağıtma ve Yayınlama
•Deneyleri Kullanma