Bu eğitim Azure Stream Analytics, Azure Data Lake, Azure SQL Data Warehouse ve Azure Data Factory gibi Azure araç ve hizmetlerini kullanarak Big Data’nın nasıl işlenebileceğini açıklar. Ayrıca katılımcılara Python ve R’ın nasıl entegre edileceğini göstermek eğitimin temel amaçlarındandır.
•Big Data'yı Anlama
•Big Data İşleme için Mimariler
•Big Data Çözümleri Tasarlarken Dikkat Edilecek Hususlar
•Azure Stream Analytics'a Giriş
•Azure Stream Analytics İşlerinin Konfigürasyonu
•Özel Fonksiyonların Implementasyonu
•Azure Stream Analytics İşine Machine Learning Dahil Etme
•Azure Data Lake Store Kullanımı
•Azure Data Lake Store'da Veri İzleme ve Koruma
•Azure Data Lake Analytics'a Giriş
•U-SQL ile Veri Analizi
•Veriyi Sıralama, Gruplama ve Birleştirme
•Analytics İşlerine Özel Fonksiyonellik Dahil Etme
•İşlerin Yönetimi ve Optimizasyonu
•Azure SQL Data Warehouse'a Giriş
•Verimli Sorgular için Tabloların Tasarımı
•Azure SQL Data Warehouse'a Veri Aktarma
•Azure SQL Data Warehouse'da Veri Sorgulama
•Performans Koruma
•Azure SQL Data Warehouse'da Veriyi Koruma
•Azure Data Factory'a Giriş
•Veri Transferi
•Veri Dönüştürme
•Performans İzleme ve Veriyi Koruma