Bu eğitim, büyük veriyi anlamak ve analiz etmek isteyenler için tasarlanmıştır. Katılımcılar, Python kullanarak veri analizi, görselleştirme, regresyon ve makine öğrenmesine giriş gibi konularda pratik bilgiler edinecekler. Günlük hayatta büyük verinin etkilerini anlamaya odaklanan bu program, veri analitiği ve yapay zeka alanlarında kariyer yapmak isteyenler için güçlü bir başlangıç sunar.
•Big Data’nın tanımı ve temel özellikleri
•Geleneksel veri ve büyük veri arasındaki farklar
• Büyük veri kaynakları (loglar, sensör verileri, sosyal medya)
• Python’da veri okumaya giriş (CSV, JSON gibi dosyalar)
• Büyük verinin günlük hayatımızdaki önemi
• Regresyon nedir ve nerede kullanılır?
•Python’da bir veri setini hazırlama (özellik ve hedef ayrımı
•Scikit-learn ile basit doğrusal regresyon modeli oluşturma
• Modelin performansını ölçme (hata hesaplama)
•Regresyonun sonuçlarını görselleştirme
•Günlük bir problem üzerinden örnek regresyon çalışması
•Yapay zeka ve büyük verinin ilişkisi
• Python’da makine öğrenmesine giriş
• Büyük veriyle çalışan basit bir sınıflandırma modeli oluşturma
•Model eğitimi ve test sonuçlarının değerlendirilmesi
• AI uygulamalarının günlük yaşamdaki etkileri
•Örnek bir sınıflandırma modeliyle pratik çalışma