Bu yarım günlük ileri atölye, iş analistlerinin üretken yapay zekâyı (GenAI) kullanarak iş gereksinimleri ve iş birimiyle yapılan toplantı notlarından hızlı ve etkili user story'ler ile kabul kriterleri üretmesini; daha da önemlisi bu çıktıları gereksinim analizi disiplinini kullanarak güvenle denetlemesini öğretir. Eğitim, AI çıktısını körü körüne üretmeye değil, 'üret–kıyasla–denetle' döngüsüne odaklanır: katılımcı aynı ham girdiden hem kendi user story/AC'sini hem AI'nınkini üretip karşılaştırır; AI'nın özellikle tehlikeli yönünü — toplantı notunda söylenmemiş kuralı, varsayımı ya da paydaş ihtiyacını sessizce uydurarak 'makul ama yanlış' story üretmesini bizzat yakalar. Kariyer gelişimi açısından: yapay zekâ taslak üretimini hızlandırdıkça iş analistinin değeri 'yazan' olmaktan 'denetleyen ve yargılayan' role kayıyor. Bu eğitim, katılımcıyı bu dönüşümde öne çıkaran iki yetkinliği bir arada kazandırır AI'yı verimli kullanma ve çıktıyı disiplinle denetleme.
Eğitim İçeriği
- •User story/AC görevleri için Yeşil / Sarı / Kırmızı haritası (kısa hatırlatma)
- •Neden disiplin güvencedir: AI söylenmemiş kuralı/ihtiyacı sessizce uydurur
- •Kariyer açısı: BA'nın 'yazan'dan 'denetleyen/yargılayan' role geçişi
