MS 20775 Performing Data Engineering on Microsoft HD Insight
Sınıf Eğitimi
Veri Yönetimi Çözümleri
5 GÜN
Eğitimin temel amacı katılımcılara HDInsight üzerinde büyük veri iş akışları planlama ve uygulama becerisi kazandırmaktır. Eğitimin temel kitlesi HDInsight üzerinde büyük veri mühendisliği uygulamayı planlayan veri mühendisleri, veri mimarları, veri bilimcileri ve veri geliştiricileridir.
EĞİTİM MODÜLLERİ
Modül 1 : Getting Started with HDInsight
What is Big Data?
Introduction to Hadoop
Working with MapReduce Function
Introducing HDInsight
Modül 2 : Deploying HDInsight Clusters
Identifying HDInsight Cluster Types
Managing HDInsight Clusters by Using The Azure Portal
Managing HDInsight Clusters by Using Azure PowerShell
Modül 3 : Authorizing Users to Access Resources
Non-domain Joined Clusters
Configuring domain-joined HDInsight Clusters
Manage domain-joined HDInsight Clusters
Modül 4 : Loading Data into HDInsight
Storing Data for HDInsight Processing
Using Data Loading Tools
Maximising Value From Stored Data
Modül 5 : Troubleshooting HDInsight
Analyze HDInsight Logs
YARN Logs
Heap Dumps
Operations Management Suite
Modül 6 : Implementing Batch Solutions
Apache Hive Storage
HDInsight Data Queries Using Hive and Pig
Operationalize HDInsight
Modül 7 : Design Batch ETL Solutions for Big Data with Spark
What is Spark?
ETL with Spark
Spark Performance
Modül 8 : Analyze Data with Spark SQL
Implementing Iterative and Interactive Queries
Perform Exploratory Data Analysis
Modül 9 : Analyze Data with Hive and Phoenix
Implement Interactive Queries for Big Data with Interactive Hive
Perform Exploratory Data Analysis by Using Hive
Perform Interactive Processing by Using Apache Phoenix
Modül 10 : Stream Analytics
Stream Analytics
Process Streaming Data from Stream Analytics
Managing Stream Analytics Jobs
Modül 11 : Implementing Streaming Solutions with Kafka and Hbase
Building and Deploying a Kafka Cluster
Publishing, Consuming and Processing Data Using the Kafka Cluster
Using HBase to Store and Query Data
Modül 12 : Develop Big Data Real-time Processing Solutions with Apache Storm
Persist Long Term Data
Stream Data with Storm
Create Storm Topologies
Configure Apache Storm
Modül 13 : Create Spark Streaming Applications
Working with Spark Streaming
Creating Spark Structured Streaming Applications
Persistence and Visualization
ÖN KOŞUL EĞİTİMLERİ
Bu eğitime katılmak isteyenlerin, öncesinde aşağıdaki eğitimleri almış olmaları gerekmektedir.
BU EĞİTİMİN DEVAMINDA ÖNERİLEN EĞİTİMLER
Önerilen eğitimleri yoktur.
UZMANLIK HEDEFLERİ
ETL Geliştiricisi
İş Zekası Uzmanı
Raporlama Uzmanı
Veri Bilim Uzmanı/Yönetici
Veri Madenciliği Uzmanı
Veri Yöneticisi
Veritabanı Geliştiricisi
EĞİTİMİN İLGİLİ OLDUĞU SINAVLAR
Eğitimin sınavları yoktur.
EĞİTİMİN İLGİLİ OLDUĞU SERTİFİKALAR
Bu eğitimi alanlar aşağıdaki katılım sertifikasına sahip olacaklardır. Diğer sertifikalar için katılımcıların ilgili sınavları almaları gerekmektedir.
TEKNOLOJİ ÜRETİCİSİ
YORUMLAR
Eğitimin yorumları yoktur.