R Programlamaya Giriş Eğitimi

R Programlamaya Giriş Eğitimi

R Programlamaya Giriş eğitim kursu, katılımcılara çıkarımsal modeller oluşturarak ve çizelgeler, grafikler ve diğer veri temsilleri oluşturarak çeşitli kaynaklardan gelen verileri keşfetmek için R programlamayı nasıl kullanacaklarını öğretir.

Planlanmış bir eğitim bulunamadı. Açılacak eğitimlerden haberdar olmak istiyor musunuz?

Haber Ver

EĞİTİM MODÜLLERİ

  • R tarihi
  • Avantajlar ve dezavantajlar
  • İndirme ve yükleme
  • Belgeler nasıl bulunur
  • R konsolunu ve RStudio'yu kullanma
  • Yardım almak
  • Çevre hakkında bilgi edinmek
  • Komut dosyaları yazma ve yürütme
  • Nesne yönelimli programlama
  • Vektörize hesaplamalara giriş
  • Veri çerçevelerine giriş
  • Paketlerin kurulması ve yüklenmesi
  • Çalışma dizini
  • Çalışmanızı kaydediyor
  • Değişkenler ve atama
  • Veri tipleri
  • Sayısal, karakter, boole ve faktörler
  • Veri yapıları
  • Vektörler, matrisler, diziler, veri çerçeveleri, listeler
  • Dizin oluşturma, alt kümeleme
  • Yeni değerler atamak
  • Verileri ve özetleri görüntüleme
  • Adlandırma kuralları
  • Nesneler
  • Yerleşik veriler
  • Yapılandırılmış metin dosyalarından veri okuma
  • ODBC kullanarak verileri okuma
  • Parçalara giriş, geliştirilmiş veri çerçeveleri
  • Sütunları yeniden adlandırma
  • Yeni sütunlar eklemek
  • Binning verileri (sürekli ila kategorik)
  • Kategorik değerleri birleştirmek
  • Değişkenleri dönüştürme
  • Eksik verilerin ele alınması
  • Veri kümelerini birleştirme
  • Veri kümelerini birlikte birleştirme
  • R'deki tarih ve tarih-saat sınıfları
  • Modelleme için tarih biçimlendirme
  • Sürekli veri
  • Dağılımlar
  • Nicelikler, demek
  • Çift modlu dağılımlar
  • Histogramlar, kutu grafikleri
  • Kategorik veriler
  • Tablolar
  • Barpotlar
  • Dplyr ile hesaplamalara göre gruplama
  • Böl-uygula-birleştir
  • R'de verileri yeniden şekillendirme ve özetleme (toplama ile uzun ila geniş)
  • tidyr ile pivot_wider ve _longer
  • Metinde desen bulma ve eşleştirme
  • Metin işleme için Stringr paketi
  • R'deki normal ifadelere giriş
  • Forcats ile tartışan kategorik veriler
  • Gerçek testi
  • Dallanma
  • Döngü
  • Parametreler
  • Dönüş değerleri
  • Değişken kapsam
  • İstisna işleme
  • Sapply, lapply, uygula
  • Harita ve purrr ile programlama
  • R'de temel grafik sistemi
  • Dağılım grafikleri, histogramlar, çubuk grafikler, kutu ve bıyıklar, nokta grafikleri
  • Etiketler, göstergeler, başlıklar, eksenler
  • Grafikleri farklı formatlara dışa aktarma
  • Grafiklerin dilbilgisini anlama
  • Hızlı grafikler (qplot işlevi)
  • Parçalara göre grafik oluşturma (ggplot işlevi)
  • Geomları (geometrileri) anlama
  • Grafik öğelerini değişken değerlere bağlama
  • Efsaneleri ve eksenleri kontrol etme
  • Grafikleri dışa aktarma
  • İki değişkenli korelasyon
  • T testi ve parametrik olmayan eşdeğerler
  • Ki-kare testi
  • Formülleri anlama
  • Doğrusal ve lojistik regresyon modelleri
  • Regresyon grafikleri
  • Regresyonda kafa karıştırıcı

Bu eğitim için herhangi bir ön koşul bulunmamaktadır.

Önerilen eğitimleri yoktur.

  • Mobil Uygulama Geliştiricisi
  • Uygulama Önyüz Geliştiricisi
  • Web Uygulama Geliştiricisi

Eğitimin sınavları yoktur.

Eğitimin sertifikaları yoktur.

Bilge Adam

Eğitimin yorumları yoktur.

Eğitimin etiketi yoktur

Planlanmış bir eğitim bulunamadı. Açılacak eğitimlerden haberdar olmak istiyor musunuz?

Haber
Ver

PDF
İndirin